Лучшая библиотека Томского района 2020

29 декабря 2020

Лучшая библиотека Томского района 2020

2020 стал сложным годом для библиотек. Ограничения коснулись и нашу сферу, долгое время мы не могли обслуживать читателей, проводить традиционные массовые мероприятия и выставки. Но мы не отчаивались, и пытались найти новые способы взаимодействия с нашими пользователями и нашли! Библиотеки Томского района активно осваивали виртуальное пространство!

В начале года, когда еще не было известно, что грядет пандемия и закрытие библиотек, Межпоселенческая центральная библиотека Томского района объявила конкурс "Лучшая библиотека 2020".

Подводя итоги, жюри конкурса было принято решение выделить библиотеки, которые смогли быстро подстроиться под сегодняшние реалии и продолжить активную работу с читателями, не смотря на пандемию, закрытие библиотек и самоизоляцию!

Такими библиотеками стали:

Кафтанчиковская библиотека-филиал

Калтайская библиотека-филиал

Копыловская библиотека-филиал

Лариса Альбертовна, Ирина Александровна и Виктория Витальевна вы молодцы! Спасибо за ваше трудолюбие, активность и желание развиваться!

На протяжении года, в рамках конкурса, читатели библиотек Томского района голосовали за свои библиотеки.

И в номинации "Моя любимая библиотека" победу одержала

Межениновская библиотека-филиал, набрав 144 голоса! 

Уважаемая Татьяна Николаевна, поздравляем с победой!

Уважаемые коллеги, как мы и обещали, подарки будут достойные,

вы получаете новую технику в свои библиотеки!!!

Коллеги, всем спасибо за участие, и как вы уже заметили, в следующем году еще будут профессиональные районные конкурсы, участвуйте и побеждайте! 

Успехов всем в Новом 2021 году! С наступающим!


Калтайская библиотека-филиал

Кафтанчиковская библиотека-филиал

Копыловская библиотека-филиал

 

 

Решаем вместе
Не убран снег, яма на дороге, не горит фонарь? Столкнулись с проблемой — сообщите о ней!

Мы используем cookie. Во время посещения сайта "Межпоселенческая центральная библиотека" Вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем Ваши персональные данные с использованием метрических программ. Подробнее

ЗАКРЫТЬ